Comparative effectiveness of adipose-derived mesenchymal stromal cells in the management of knee osteoarthritis: A meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the most common joint disorder, is associated with an increasing socioeconomic impact owing to the ageing population. AIM: To analyze and compare the efficacy and safety of bone-marrow-derived mesenchymal stromal cells (BM-MSCs) and adipose tissue-derived MSCs (AD-MSCs) in knee OA management from published randomized controlled trials (RCTs). METHODS: Independent and duplicate electronic database searches were performed, including PubMed, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Library, until August 2021 for RCTs that analyzed the efficacy and safety of AD-MSCs and BM-MSCs in the management of knee OA. The visual analog scale (VAS) score for pain, Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Lysholm score, Tegner score, magnetic resonance observation of cartilage repair tissue score, knee osteoarthritis outcome score (KOOS), and adverse events were analyzed. Analysis was performed on the R-platform using OpenMeta (Analyst) software. Twenty-one studies, involving 936 patients, were included. Only one study compared the two MSC sources without patient randomization; hence, the results of all included studies from both sources were pooled, and a comparative critical analysis was performed. RESULTS: = 0.673). CONCLUSION: Adipose tissue is superior to bone marrow because of its safety and consistent efficacy in improving pain and functional outcomes. Future trials are urgently warranted to validate our findings and reach a consensus on the ideal source of MSCs for managing knee OA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle