Comparative effectiveness of adipose-derived mesenchymal stromal cells in the management of knee osteoarthritis: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of articular cartilage defects presents many clinical challenges due to its avascular, aneural and alymphatic nature.Bone marrow stimulation techniques, such as microfracture, are the most frequently used method in clinical practice however the resulting mixed fibrocartilage tissue which is inferior to native hyaline cartilage.Other methods have shown promise but are far from perfect.There is an unmet need and growing interest in regenerative medicine and tissue engineering to improve the outcome for patients requiring cartilage repair.Many published reviews on cartilage repair only list human clinical trials, underestimating the wealth of basic sciences and animal studies that are precursors to future research.We therefore set out to perform a systematic review of the literature to assess the translation of stem cell therapy to explore what research had been carried out at each of the stages of translation from bench-top (in vitro), animal (pre-clinical) and human studies (clinical) and assemble an evidence-based cascade for the responsible introduction of stem cell therapy for cartilage defects.Main body of abstract: This review was conducted in accordance to PRISMA guidelines using CINHAL, MEDLINE, EMBASE, Scopus and Web of Knowledge databases from 1st January 1900 to 30th June 2015.In total, there were 2880 studies identified of which 252 studies were included for analysis (100 articles for in vitro studies, 111 studies for animal studies; and 31 studies for human studies).There was a huge variance in cell source in pre-clinical studies both of terms of animal used, location of harvest (fat, marrow, blood or synovium) and allogeneicity.The use of scaffolds, growth factors, number of cell passages and number of cells used was hugely heterogeneous.Short conclusions: This review offers a comprehensive assessment of the evidence behind the translation of basic science to the clinical practice of cartilage repair.It has revealed a lack of connectivity between the in vitro, pre-clinical and human data and a patchwork quilt of synergistic evidence.Drivers for progress in this space are largely driven by patient demand, surgeon inquisition and a regulatory framework that is learning at the same pace as new developments take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».