Emotional stimulation processing characteristics in depression: Meta-analysis of eye tracking findings
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To systematically evaluate the attentional bias in patients with depression toward emotional stimuli and to explore eye movement indicators and potential regulatory variables that can distinguish such patients from healthy individuals. Methods: Case-control studies regarding eye-tracking in major depressive disorder published in PubMed, Web of Science, ScienceDirect, The Cochrane Library, EBSCOhost, Embase, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang, and VIP databases from database initiation until March 12, 2022 were included in the present meta-analysis. Two researchers independently screened the literature and performed data extraction. The quality of the literature was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale.RevMan 5.4 software was used for Meta-analysis. Results: = 693). We found that (1) fixation duration was significantly lower for positive emotional stimuli in the depression group than that in the healthy group; however, for negative stimuli, the fixation duration was significantly more in the depression group than in the healthy group. No significant difference was observed in terms of neutral emotional stimuli between groups. (2) Patients with depression exhibited a significantly lower fixation count for positive emotional stimuli than healthy individuals, whereas the fixation count for negative emotional stimuli was significantly higher in the depression group than in the healthy group. No significant difference was found for neutral emotional stimuli between groups. (3) No significant difference was detected in terms of the first fixation duration of the positive, negative, and neutral emotional stimuli between groups. (4) subgroup analysis indicated that age effected fixation duration for positive emotional stimuli. In addition, age and the type of negative emotional picture (sad, dysphoric, threat, anger) effected fixation duration for negative emotional stimuli. Conclusion: Our research supports that patients with depression exhibit a negative attention bias toward emotional stimuli, and the fixation duration and fixation counts may be used as auxiliary objective indicators for depression screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».