Treatment of infection and inflammation associated with COVID-19, multi-drug resistant pneumonia and fungal sinusitis by nebulizing a nanosilver solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
, and higher oxidation state silver, generated from nanocrystalline silver dressings, were anti-inflammatory against porcine skin inflammation. The dressings have clinically-demonstrated broad-spectrum antimicrobial activity, suggesting application of nanosilver solutions in treating pulmonary infection. Nanosilver solutions were tested for antimicrobial efficacy; against HSV-1 and SARS-CoV-2; and nebulized in rats with acute pneumonia. Patients with pneumonia (ventilated), fungal sinusitis, burns plus COVID-19, and two non-hospitalized patients with COVID-19 received nebulized nanosilver solution. Nanosilver solutions demonstrated pH-dependent antimicrobial efficacy; reduced infection and inflammation without evidence of lung toxicity in the rat model; and inactivated HSV-1 and SARS-CoV-2. Pneumonia patients had rapidly reduced pulmonary symptoms, recovering pre-illness respiratory function. Fungal sinusitis-related inflammation decreased immediately with infection clearance within 21 days. Non-hospitalized patients with COVID-19 experienced rapid symptom remission. Nanosilver solutions, due to anti-inflammatory, antiviral, and antimicrobial activity, may be effective for treating respiratory inflammation and infections caused by viruses and/or microbes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle