The relationship between strengths in youth and bullying experiences at school
Notice bibliographique
Résumé
Bullying is a serious problem plaguing educational systems and influencing the lives of many youth. The consequences of bullying, for both bullies and victims, are numerous and well-established, including increased emotional and behavioural problems, difficulties in peer relationships, and poor academic achievement. To date, little research has been completed that explores the role of strengths in the bullying experiences of youth. An understanding of students’ strengths could aid in the development of appropriate intervention and prevention programming and to promoting the well-being of youth. Therefore, this study examined the relationships between strengths in youth and bullying experiences within a comprehensive strength-based framework. Participants were 263 students (112 males) recruited from Grades 7 and 8 classes in Ontario, Canada. Participants completed self-report questionnaires on bullying and victimisation experiences and a broad range of personal strengths. The results of this study did not support a direct relationship between overall strengths and bullying behaviours and victimisation experiences. However, some specific strengths were identified as predictors of both bullying and victimisation. Of note, while having more strengths in some domains predicted reduced rates of bullying and victimisation, having more strengths in other domains predicted increased rates of both bullying and victimisation, suggesting a masking effect. These results highlight the importance of further exploring the relationship between strengths and bullying as well as the possible benefits of providing strength-based intervention and prevention programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».