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Enregistrement W4316079050 · doi:10.14309/01.ajg.0000870272.67285.31

S3408 Excellent Treatment Response of an Aggressive Primary Duodenal Neuroendocrine Carcinoma to Oxaliplatin-Based Chemotherapy

2022· article· en· W4316079050 sur OpenAlexaff
Stephanie Sigale, Tai Zollars, Shreya Ramachandran, Carson R. Burns, Preethi Ramachandran, Balachandar Kathirvelu

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyRadiologyEtoposideOxaliplatinSmall-cell carcinomaInternal medicineGastroenterologyOncologyCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Primary duodenal neuroendocrine carcinoma (NEC) is a rare and highly aggressive malignancy with very poor prognosis. There is no established treatment due to its rarity. Treatment regimens used for small cell lung cancer (SCLC) are used to treat neuroendocrine carcinoma, due to its clinical and histopathological similarities. Therapeutic strategies are poorly understood and not well defined. There is no standardization of therapy even for limited disease and usually multimodal treatment approach is used. Etoposide based treatment regimens have been used mostly in advanced stages. We herein report a case of an aggressive primary duodenal neuroendocrine tumor with excellent response to oxaliplatin-based chemotherapy regimen. Case Description/Methods: We describe a case of a 72-year-old caucasian male who presented to emergency room with abdominal bloating and constipation. He was found to have peritoneal carcinomatosis and marked hydronephrosis in computed tomography (CT) of the chest/abdomen/pelvis. He was further evaluated by urology, oncology, and gastroenterology team. He had paracentesis with removal of 4 L of ascitic fluid. He underwent esophagogastroduodenoscopy, endoscopic ultrasound, and a colonoscopy for further assessment. He was found to have a large mass in the duodenum which upon biopsy was consistent with grade 4 poorly differentiated neuroendocrine carcinoma. Positron emission tomography dotadate scan, peritoneal biopsy and peritoneal fluid cytology further confirmed metastatic neuroendocrine carcinoma. His tumor markers showed elevated Ca 19-9 and chromogranin levels at presentation. Due to his poor performance status and concerns for intolerability to etoposide, he was started on FOLFOX chemotherapy. He completed 12 cycles of chemotherapy with near complete resolution of his disease as evidence by his positron emission tomography dotadate scan and improvements in his tumor markers. Due to excellent response and disease remission, he is currently on xeloda with omission of oxaliplatin. Discussion: Primary duodenal neuroendocrine carcinoma is a relatively rare malignancy with reported incidence of 0.4-2% among all duodenal malignancies. The prognosis is dismal due to presentation as advanced stage at diagnosis. Oxaliplatin based regiments have been shown to have promising anti-tumor activity in gastrointestinal neuroendocrine cancers, however the available data in duodenal gastrointestinal neuroendocrine cancers are very limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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