Notice bibliographique
Résumé
What characterizes Nordic book history? This was the first thing on our minds when we considered the present special issue of Mémoires du livre – Studies in Book Culture. Setting out on the project and distributing the call for papers we hoped to come up with some sort of answer to our question. However, there is no simple single‑word or single‑sentence answer that encapsulates Nordic book history. On the contrary, several new questions arose: Are there any research topics that are especially common among Nordic book historians? And is there a special Nordic book historical approach when it comes to theory and practice? Faced with such an array of possible avenues for research, we asked ourselves: what better way to address them than by providing examples of ongoing book historical research in the Nordic countries, as well as examples of research being conducted elsewhere, but dealing with Nordic subjects? In this wide‑ranging special issue, 16 scholars explore book history from a Nordic perspective, each of them offering a glimpse of their own current research. Taken together, the articles constitute a mosaic of northern book history. They draw from range of different materials, employ several different theories and methods, and explore topics spanning from manuscript culture to audiobooks. Chronologically the articles also cover a wide period, from the early modern era up until today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».