Immunoglobulin G, white blood cell, and fibrinogen concentrations among dairy cows with and without endometritis during transition period
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum reproductive performance closely depends on uterine health. Under normal circumstances, almost 100% of cows haveuterine contamination within first 2 weeks after calving. Whereas the innate immune and reproductive systems usually eliminatemost offending microbes, persistent infection still reportedly occurs in ~ 20% of postpartum cows. Our purpose was to estimateconcentrations of systemic immune indicators (IgG, white blood cells, and fibrinogen) during the transition period in dairy cowswith and without endometritis. Fifty-nine multiparous cows were systematically and consecutively enrolled during the dry periodand examined 6 times from 40 days before to 40 days after calving. Cows in the diseased group (n = 11) were identified based on4 criteria (presence of Trueperella pyogenes grade > 2 in the uterus, clinical endometritis, subclinical endometritis, and cervicitis).Cows in the control group (n = 11) were negative for all 4 criteria. Prevalence of Trueperella pyogenes, clinical endometritis, subclinicalendometritis, and cervicitis was 25, 16, 23, and 31%, respectively. Concentrations of IgG, white blood cells, and fibrinogen didnot change over the period or vary among control and diseased cows. In conclusion, systemic indicators of inflammation were notgood markers for diagnosing or monitoring endometritis in postpartum dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».