Detection of Marek’s Disease Virus Serotypes 1, 2 and 3 in Poultry Flocks using PCR Technique in South-Western-Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Marek’s disease virus (MDV) causes immunosuppression and tumors in poultry. Lymphoma induction in Marek’s disease (MD) has been associated with serotype-1. The study employed the use of two-step-PCR with primers directed to gB-gene of MDV to determine and differentiate MDV-serotypes associated with MD-outbreaks in poultry-flocks using tissue samples with neoplastic lesions collected from carcasses during postmortem examination. A total of 58 different flocks categorized into pullets, broiler, turkey and duck suspected of MD were sampled using PCR-techniques. Forty three out of the 58 flocks sampled were positive for MDV employing first and nested PCR analysis using serotype-specific primer pairs in the nested PCR, 38 (65.5%), 22 (37.93%) and 20 (34.48%) were positive for MDV-serotypes 1, 2 and 3 respectively. The distribution of three serotypes of MDV was quite different among investigated poultry flocks. Fourteen (73.68%), 7 (36.84%) and 6 (31.57%) farms were positive for MDV-serotypes-1, 2 and 3 respectively in pullet flocks with age range between 8-20 weeks. In layer flocks, 22 (66.66%), 13 (39.39%) and 11 (33.33%) were positive for MDV-serotypes 1, 2 and 3. One broiler flock was positive for MDV-serotype-2 and 3, only one turkey flock positive for MDV-serotypes 1, 2 and 3, one duck farm was positive for MDV- serotype 1. Multiple infections involving two or three of the serotypes were observed in 8-20 weeks old pullets with 4 (21.1%) of the flocks showing MDV-1 and MDV-2, 3 (15.79%) with MDV-1 and 3 and 3 (15.79%) with all the three-serotypes. This study revealed increased virulence of MDV-serotypes-2 and 3 that have been classified as non-oncogenic in field MD-outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».