S1139 Endoscopic Resection Technique Outcomes for Non-Lifting Colorectal Lesions: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Endoscopic mucosal resection (EMR) is dependent on submucosal injectate expansion to allow for effective and safe tissue capture. Non-lifting polypoid tissue can render colorectal neoplasia recalcitrant to EMR. A number of alternative resection modalities and auxiliary techniques targeting non-lifting polypoid tissue have been described. We therefore sought to perform a systematic comparative analysis of existing techniques for non-lifting colorectal neoplasia. Methods: Two authors (BZ, HJK) independently searched MEDLINE and EMBASE (Inception to April 2022) for citations evaluating endoscopic resection technique outcomes for non-lifting colorectal neoplasia. Eligible outcomes included technical success (removal of all visible polypoid tissue), R0 resection, intra-procedural perforation (IPP), clinically significant post-endoscopic resection bleeding (CSPEB), delayed perforation and recurrence. Categorical variables were expressed as frequency (%), with ranges estimated for the outcomes of interest, stratified by their respective techniques. Results: 2395 citations were identified in our search strategy, of which 18 citations provided endoscopic resection technique outcomes for non-lifting colorectal neoplasia (7 endoscopic full-thickness resection (EFTR), 3 endoscopic submucosal dissection (ESD), 3 hybrid resection techniques (2 hybrid EFTR and 1 dissection-enabled scaffold-assisted resection), 2 avulsion techniques, 2 cap-assisted EMR (C-EMR), and 1 ablative technique). Technical success ranged from 79–100% (EFTR: 80-100%, ESD: 79-91%, hybrid technique: 98-100%, avulsion: 100%, C-EMR: 97%, ablation: 96%). R0 for applicable modalities ranged from 54-100% (EFTR: 57-100%, ESD: 54-63%). IPP ranged from 0-9% (EFTR: 0-4%, ESD: 0-9%, hybrid technique: 0-2%, avulsion: 0-3%, C-EMR: 0-9%, ablation: 0%). CSPEB ranged from 0-29% (EFTR: 0-29%, ESD: 0%, hybrid technique: 0-4%, avulsion: 5-6%, C-EMR: 9%, ablation: 4%). Delayed perforation was between 0 -14% (EFTR: 0-14%, ESD: 0-9%, hybrid technique: 0%, avulsion: 0%, C-EMR: 0%, ablation: 0%). Recurrence ranged from 0-43% (EFTR: 0-43%, ESD: 0-4%, hybrid technique: 0-17%, avulsion: 15-17%, C-EMR: 19%, ablation: 26%). Conclusion: Endoscopic resection techniques are effective for non-lifting colorectal lesions. Given the frequency of technical success comparative analyses between existing techniques focusing on the frequency of low-risk T1 colorectal cancer histopathology post-resection and adverse outcomes are needed. (Table) Table 1. - Outcomes and complications of different auxiliary techniques for non-lifting colorectal neoplasia Modaility Number of Studies Number of Lesions Technical Success R0 Intra-procedure Perforation CSPEB 1 Delayed Perforation Recurrence EFTR 2 7 106 80-100% 57-100% 0-4% 0-29% 0-14% 0-43% ESD 3 3 46 79-91% 54-63% 0-9% 0% 0-9% 0-4% Hybrid technique 4 3 84 98-100% N/A 0-2% 0-4% 0% 0-17% Avulsion 2 121 100% N/A 0-3% 5-6% 0% 15-17% Cap-assisted EMR 5 2 82 97% N/A 0-9% 9% 0% 19% Ablation 1 26 96% N/A 0% 4% 0% 26% 1clinically significant post-endoscopic resection bleeding.2Endoscopic full-thickness resection.3Endoscopic submucosal dissection.4Includes hybrid EFTR and Dissection enabled scaffold-assisted resection.5Includes cap-assisted EMR alone and cap-assisted EMR ± cold avulsion ± ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».