MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4316086187 · doi:10.14309/01.ajg.0000859916.77763.c5

S819 Non-Biologic Medication Use Pre- and Post-Ustekinumab Initiation Among Patients With Ulcerative Colitis

2022· article· en· W4316086187 sur OpenAlexaff
Dominic Pilon, Ruizhi Zhao, Ameur M. Manceur, Zhijie Ding, Sumesh Kachroo, Maude Vermette-Laforme, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUstekinumabMedicineOdds ratioInternal medicineUlcerative colitisConfidence intervalVedolizumabDiseaseInfliximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Among patients with ulcerative colitis (UC), treatment with immunomodulators, 5-ASA (5-aminosalicylic acid), and corticosteroids while receiving biologic agents is common. However, real-world information on non-biologic medication use among UC patients initiated on ustekinumab is limited. This study compared non-biologic medication use pre- and post-ustekinumab initiation among UC patients. Methods: Adults with UC initiated on ustekinumab (index date) between 10/18/2019 (FDA approval of ustekinumab for UC) and 10/31/2020 were selected from the de-identified health insurance claims Symphony Health Solutions’ Patient Transactional Datasets. Patients were excluded if they had a claim for Crohn’s disease anytime or for other autoimmune diseases pre-index. Patients were required to have: ≥1 claim for UC in the 12 months pre-index period (baseline), ≥2 ustekinumab claims within 90 days of the index date, and ≥6 months of follow-up. Non-biologic agent use in the 6 months period before and after the initiation of ustekinumab was compared with a logistic model estimated by generalized estimating equation. Results were reported as odds ratio with 95% confidence interval and p-values. Results: A total of 760 patients with UC were initiated on ustekinumab and selected for the study (age 44.6 years old; 48.9% female; baseline biologic use 52.1% [potentially underestimated given the database open nature]; Quan-Charlson comorbidity index 0.62). The likelihood of immunomodulator and 5-ASA use decreased by 22% and 46%, after ustekinumab initiation (all P< 0.05). Similarly, patients were 52% less likely to use any corticosteroids and 34% less likely to use corticosteroids for ≥60 days (all P< 0.05). Further, there was no significant changes observed for the use of opioids (18.9% vs. 17.4%) or the use of anti-diarrheals (5.9% vs. 6.1%), and patients were 29% less likely to use GI antispasmodics after ustekinumab initiation (P< 0.05; Table). In a descriptive analysis, corticosteroids use numerically decreased at each month post-ustekinumab from 25.4% during the first 30 days following the index date compared to 17.4% within 150-180 days post-ustekinumab (Figure). Conclusion: In this real-world study of patients with UC, initiating ustekinumab was associated with a significant decrease in the use of immunomodulators, 5-ASA, and corticosteroids. Longer-term data are necessary to better understand non-biologic medication use after biologic initiation and inform treatment choice for patients with UC.Figure 1.: Corticosteroid use during the 6 months post-ustekinumab initiation (N=760). Table 1. - Non-biologic medication use in the 6-month period before vs after the initiation of ustekinumab Pre-ustekinumab Post-ustekinumab Odds ratio1 (95% CI), p-value N = 760 Use of immunomodulators 120 (15.8) 97 (12.8) 0.78 (0.64, 0.95), 0.014* Use of 5-ASA 312 (41.1) 208 (27.4) 0.54 (0.47, 0.62), < 0.001* Use of corticosteroids 481 (63.3) 346 (45.5) 0.48 (0.41, 0.57), < 0.001* Cumulative use2 ≥60 days 243 (32.0) 180 (23.7) 0.66 (0.55, 0.79), < 0.001* Cumulative use2 ≥90 days 151 (19.9) 114 (15.0) 0.71 (0.58, 0.87), 0.001* ≥1 episode3 ≥ 60 days 201 (26.4) 156 (20.5) 0.72 (0.59, 0.87), < 0.001* ≥1 episode3 ≥ 90 days 118 (15.5) 89 (11.7) 0.72 (0.56, 0.93), 0.013* Use of opioids 144 (18.9) 132 (17.4) 0.90 (0.74, 1.10), 0.296 Use of antidiarrheals 45 (5.9) 46 (6.1) 1.02 (0.76, 1.38), 0.879 Use of GI antispasmodics 86 (11.3) 63 (8.3) 0.71 (0.54, 0.93), 0.013* Abbreviations: CI: Confidence interval; GI: Gastrointestinal; 5-ASA: 5-aminosalicylic acid Notes: (1) Odds ratio obtained from a logistic model estimated with generalized estimating equation; (2) Non-overlapping days of supply included; (3) A therapy exposure gap of 14 days of supply was used to define continuous use

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Gastroenterology→Même sujetInflammatory Bowel Disease→Travaux en français237 207→