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Enregistrement W4316086728 · doi:10.14309/01.ajg.0000859176.41505.93

S634 Global Trends in Training and Credentialing Guidelines for Gastrointestinal (GI) Endoscopy: A Systematic Review

2022· review· en· W4316086728 sur OpenAlexaffabout
Nasruddin Sabrie, Samir Seleq, Hoomam Homsi, Rishad Khan, Nikko Gimpaya, Rishi Bansal, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensWestern UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredentialingMedicineAccreditationEndoscopyMedical physicsIntubationMEDLINESurgeryMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Credentialing in GI endoscopy is not a universally standardized process. National guidelines may provide a framework for local training, however in certain settings, training committees set minimal competency requirements that must be met before a clinician can be accredited to practice independently. There is a paucity of literature assessing the inter-societal and geographic variability in guidelines and training requirements in endoscopy. Our aim was to systematically review the available credentialing guidelines proposed by different GI endoscopy societies and affiliated training committees internationally Methods: We conducted a systematic review according to the PRISMA guidelines. A comprehensive literature search was performed for credentialing guidelines for GI endoscopy from inception until January 2022. Two reviewers screened and one reviewer abstracted data using a pre-defined data collection form. Results: From the 653 records obtained from our search, 20 credentialing guidelines from 12 different GI societies were ultimately included in the review. These guidelines encompassed the following procedures and outlined the following key-performance indicators; a) Colonoscopy: the recommended minimum number of procedures performed ranged from 150-275 with a minimum cecal intubation and adenoma detection rate of 85-90% and 20-30% respectively; b) EGD: the minimum number of procedures prior to credentialing ranged from 130-1000, the minimum duodenal intubation rate ranged from 95-100%, and the range for minimum number of upper GI bleeds managed was 20-45 (in addition to other procedural KPIs); c) ERCP: the recommended minimum number of procedures prior to credentialing ranged from 100-300 cases with a minimum selective duct cannulation rate of 80-90%. Guidelines for flexible sigmoidoscopy, EUS and capsule endoscopy were also obtained. (Table) Conclusion: There is a general concordance amongst the various international GI societies with regards to minimum procedural volume and performance in key procedural tasks prior to credentialing, however the use of validated education assessment tools was lacking in the majority of guidelines. Additional KPI’s need to be explored for less routinely performed procedures such as EUS and capsule endoscopy. Table 1. - Key performance indicators for credentialing colonoscopy, EGD and ERCP by GI endoscopy societies Procedure Performance Metric (min) Range GI Endoscopy societies included Colonoscopy Procedural volume 150-275 ESGE, EuropeJAG, United KingdomASGE, United StatesKSGE, South Korea Cecal intubation rate 85-90% Adenoma detection rate 20-30% Polypectomy (volume) 20-50 EGD Procedural volume 130-1000 PSG, PolandSSG, SwitzerlandCAG, CanadaFOCUS, Canada Duodenal intubation rate 95-100% Endoscopic hemostasis 20-45 ERCP Procedural volume 100-300 Conjoint Committee, AustraliaNZCC, New ZealandERCP Working Group, SingaporeAcademy of Medicine, Singapore Selective duct cannulation 80-90% Biliary stent placement (volume) 25-60

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0230,025
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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