Investigating the Relationship between Social Support and Coping Self-Efficacy with Consideration of Future Consequences during the Quarter-life Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to focus on the quarter-life crisis mainly the first phase that required a set of commitments, so it included young adults of Pakistan from 25-35 of age who have at least graduated, had a career, and had a romantic relationship. It was hypothesized that (1) there will be a significant relationship between Consideration of Future Consequences (CFC) and Coping Self-Efficacy (CSE) during the first phase of the quarter-life crisis, and (2) the CFC will impact the relationship between social support and CSE as a moderator variable during the first phase of quarter-life Crisis. Purposive sampling technique was used to collect data from 185 (M = 1.49, SD = 0.501) young adults, including males (51 %) and females (49%). They filled out an online survey that comprised of Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), Coping Self-Efficacy Scale (CSES), and CFC-14. For the first hypothesis, Pearson Product Correlation was administered, showing a significant moderate positive correlation (p value < 0.01) between CFC and CSF. Moreover, Regression analysis represented (R²=.337, p-value <0.01) that CFC moderates the relationship between social support and CSE. This study will help psychologists, social workers, and educationists who work with young adults and want to enhance their CSE, as it is vital to deal with challenging situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».