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Enregistrement W4316089768 · doi:10.7202/1094120ar

Provenance Research

2022· article· fr· W4316089768 sur OpenAlexvenueno aff
Emma Hagström Molin

Notice bibliographique

RevueMémoires du livre · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)ProvenanceHistoriographyTRACE (psycholinguistics)HistoryClassicsArtArchaeologyAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the rise of provenance in nineteenth-century Europe through a case study of manuscript research. In the early 1850s, Benedictine scholar Beda Dudík was sent to Stockholm and Rome by the Committee of the Moravian Estates in Habsburg Austria to trace manuscript objects abducted from Moravia (Mähren) by Swedish commanders during the Thirty Years’ War (1618–1648). This article considers Dudík’s work with the manuscripts by combining perspectives from book history with those of the history of historiography and the history of ideas and science: I examine the ways in which Dudík worked with classification, and how this work was influenced by source fetishization. Dudík’s work with the manuscripts, recorded in his publications and notes, reveals that provenance is a transformable epistemic category. Moravian interest in provenance reflects their sense of scholarly inferiority, and the changing view of heritage as a public matter, collectively fetishized. In conclusion, the Moravian case illustrates just how significant historical materiality was to people of marginal lands, as inquiries into provenance can be a means of asserting historical existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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