Methods of cognitive status research in patients with glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Glioblastoma is a high-grade, aggressive central nervous system tumor with predominantly astrocytic differentiation, characterized by fast invasive growth into the surrounding brain parenchyma and aggressive clinical course. The short life expectancy of patients diagnosed with glioblastoma necessitates the need to maximize their quality of remaining life. One of the most common reasons for quality of life impairment in these patients is the cognitive deficit accompanying the disease. There is a lack of a unified and standardized method for the assessment of cognitive functions in these patients, which meets all the necessary criteria to be convenient and usable in the wide clinical practice. Aim: The aim of the present study is to compare the Montreal cognitive assessment (MoCA) brief screening test with an extended neuropsychological examination to determine its applicability in patients diagnosed with glioblastoma. Material and methods: The study includes 27 patients undergoing neurosurgical intervention for histologically proven IDH-wildtype glioblastoma in the Department of Neurosurgery, “St. Marina” University Hospital – a tertiary healthcare center, for the period January 2019 to December 2022. Preoperatively, patients were examined with the short MoCA screening test and an extended neuropsychological examination including the following subtests: Issac set test, Trail making test A and B, Luria test, Raven‘s color matrices, Stroop test and Bender test. Results: Of all the patients studied, those with a MoCA score below 26 points present at least one negative test of the extended neuropsychological examination. MoCA patients with scores of 26 or more do not demonstrate cognitive impairment in the extended neuropsychological impairment. Conclusion: The obtained results support the claim that the MoCA short screening test is applicable for preoperative diagnosis of cognitive disorders in patients with glioblastoma. Due to the study‘s small sample size, further research is needed to definitively prove this claim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».