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Enregistrement W4316091743 · doi:10.33425/2771-9057.1008

Prevention and Treatment of Influenza and COVID by Thermotherapy

2022· article· en· W4316091743 sur OpenAlexaffabout
Penny Thompson, Kwasi Donyina

Notice bibliographique

RevueRecent Advances in Clinical Trials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopathic medicineMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicineFamily medicineIntensive care medicineDiseasePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Influenza and COVID have killed millions of people. Allopathic or western medicine and Big Pharma use vaccines to prevent diseases caused by viruses. Over the years, humans have experienced several side effects of vaccines which are overlooked by the vaccine producers and world governments. These governments are controlled by allopathic medical practitioners and Big Pharma. Other medical remedies that cannot be patented to bring trillions of profits are neglected by Big Pharma and allopathic medical practitioners who see diseases as a cash cow. Vaccines are ineffective. By the time the vaccine is manufactured, the viruses have mutated making vaccines ineffective and sometimes lethal. COVID vaccines are ineffective, with several side effects which are sometimes lethal. It is rather unfortunate that Big Pharma and allopathic medical practitioners have dehumanized governments with their quackeries about vaccines. Big Pharma and allopathic medical practitioners will use whatever means, including death, to suppress other proven medical information pertaining to the prevention and treatment of Flu and COVID. One should check the growing mountain of insurance claims due to death and other deformities and illness as the result of the COVID vaccines in USA and Great Britain to learn how dangerous the vaccines are. Our research and clinical practice indicate that viruses, including influenza and COVID, can be prevented and cured by heat. Methodology: Prevention and Treatment of Influenza and COVID Using Steam Bath. The clinic for the study was located in Edmonton, Alberta, Canada is shown in Figure 1. The weather in Edmonton is cold throughout the year except a brief period of summer (Table 1) [1]. As viruses survive in colder temperature, Edmonton is a perfect location to study and treat diseases caused by viruses. The Steam Bath Studio was open from 10 am to 11 pm, 7 days a week. On the average 20 people attended the studio daily or approximately 7,200 people per year. Some of the attendees were perfectly healthy and others were suffering from influenza or COVID. The duration of staying in the steam bath was 30 to 60 minutes. Results and Conclusion: Over 14,000 patients with Flu or COVID were treated at the Steam Bath Studio in Edmonton over a period of two years. Heat kills all viruses including FLU and COVID. It has been proven scientifically and medically that viruses are killed by heat; hence diseases that are caused by viruses, such as Flu and COVID can be prevented and cured by thermotherapy. Vaccines are ineffective and have several side effects which could be lethal and shall not be used to prevent viral diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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