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Enregistrement W4316095923 · doi:10.1111/hex.13697

Access to novel drugs and therapeutics for children and youth: Eliciting citizens' values to inform public funding decisions

2023· article· en· W4316095923 sur OpenAlexafffundabout
Cindy L. Gauvreau, Lisa Wight, Mathushan Subasri, Antonia Palmer, Robin Z. Hayeems, Alysha Croker, Julia Abelson, Brent Fraser, Yvonne Bombard, Charlotte Moore Hepburn, Michael G. Wilson, Avram Denburg

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthSt. Michael's HospitalOntario Institute for Cancer ResearchMcMaster UniversitySickKids FoundationUniversity of TorontoHealth CanadaInstitute for Work & HealthImpactInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPediatric Oncology Group of OntarioCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlMcMaster University
Mots-clésAgency (philosophy)Equity (law)Public relationsPolitical scienceMedicineCorporate governancePsychologySociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The unique evidentiary, economic and ethical challenges associated with health technology assessment (HTA) of precision therapies limit access to novel drugs and therapeutics for children and youth, for whom such challenges are amplified. We elicited citizens' perspectives about values-based criteria relevant to the assessment of paediatric precision therapies to inform the development of a child-tailored HTA framework. METHODS: We held four citizen panels virtually in May-June 2021, informed by a plain-language citizen brief summarizing global and local evidence about the challenges, policy and programmatic options and implementation strategies related to enhancing access to precision therapies for Canadian children and youth. Panellists were recruited through a nationally representative database, medical/patient networks and social media. We inductively coded and thematically analysed panel transcripts to generate themes and identify priority values. RESULTS: The perspectives of panellists (n = 45) coalesced into four overlapping themes, with attendant subthemes, relevant to a child-tailored HTA framework: (1) Childhood Distinctions: vulnerability, 'fair innings', future potential, family impacts; (2) Voice: agency of children and youth; lived versus no lived experience; (3) One versus Many: disease severity, rarity, equity, unmet need and (4) Health System Governance: funding, implementation inequities, effectiveness and safety. Participants broadly agreed that childhood distinctions, particularly family impacts, justify child-tailored HTA. Dissent arose over whose voice should inform HTA and how such perspectives are best incorporated. CONCLUSIONS: Citizens can offer unique insights into criteria relevant to the development or revision of HTA frameworks to capture holistic, societally responsive dimensions of value attached to unique contexts or populations, including children. Balancing the hopes and expectations of patients and caregivers for access to expensive but potential life-altering therapies against the opportunity costs borne by encompassing health systems is a fundamental challenge that will require rigorous methods to elicit, weigh and reconcile varied views. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: A patient advocate served on the steering committee of this study and co-authored this article. Key informants for the Citizen Brief included patient advocates and caregivers; a separate patient advocate reviewed the Brief before dissemination. Qualitative and quantitative data were collected from the general public and caregivers of children, with written consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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