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Enregistrement W4316116501 · doi:10.48550/arxiv.2301.04684

Design and Characterization of Viscoelastic McKibben Actuators with Tunable Force-Velocity Curves

2023· preprint· en· W4316116501 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Bennington, Tuo Wang, Jiaguo Yin, Sarah Bergbreiter, Carmel Majidi, Victoria A. Webster‐Wood

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésActuatorViscoelasticityMechanicsMaterials scienceQuasistatic processMechanical engineeringControl theory (sociology)Computer sciencePhysicsEngineeringComposite materialArtificial intelligenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The McKibben pneumatic artificial muscle is a commonly studied soft robotic actuator, and its quasistatic force-length properties have been well characterized and modeled. However, its damping and force-velocity properties are less well studied. Understanding these properties will allow for more robust dynamic modeling of soft robotic systems. The force-velocity response of these actuators is of particular interest because these actuators are often used as hardware models of skeletal muscles for bioinspired robots, and this force-velocity relationship is fundamental to muscle physiology. In this work, we investigated the force-velocity response of McKibben actuators and the ability to tune this response through the use of viscoelastic polymer sheaths. These viscoelastic McKibben actuators (VMAs) were characterized using iso-velocity experiments inspired by skeletal muscle physiology tests. A simplified 1D model of the actuators was developed to connect the shape of the force-velocity curve to the material parameters of the actuator and sheaths. Using these viscoelastic materials, we were able to modulate the shape and magnitude of the actuators' force-velocity curves, and using the developed model, these changes were connected back to the material properties of the sheaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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