Multiculturalism in names of restaurants in Baia Mare
Notice bibliographique
Résumé
The social and linguistic profile of Romania after 1989 has been increasingly multicultural. This phenomenon does not only occur in specific states. Definite and defining intrusions of other cultures in various countries in Europe and on other continents are diagnostic of the existential shape of humankind in the third millennium. The trend has altered all the social sectors in which it became manifest, transforming even, or especially, the level of language. One could claim, without it being an overstatement, that all the speakers of a nation or most of them use an “impure” language, as they “stain” the given historical language with lexical “intruders” without which communication would be suspended. To be a valid speaker of the new millennium one should think, speak and behave multiculturally. We are corporate employees of words, the interface between the conservation of locality and the expansion of multitasking. We behave like citizens of the cyberspace not only when working on online platforms, but also in our day-to‑day existence, which proves that we are three-dimensional individuals. This paper aims at observing and quantifying (qualitatively and quantitatively) the extent to which multiculturalism has infiltrated a certain field of material life in Baia Mare on the onomastic level, i.e. restaurants, as outlets for assumedly gourmet food. The article explores whether one can talk about pure onymic multiculturalism (determining the degree of coexistence of lexical oppositions) or whether the national avatar was eliminated and the borrowed element in the name has been established unequivocally (the novel element). The author uses the methodology specific to linguistics, onomastics and cultural studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».