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Enregistrement W4316143867 · doi:10.1186/s13011-022-00511-0

Profiles of quality of outpatient care use, associated sociodemographic and clinical characteristics, and adverse outcomes among patients with substance-related disorders

2023· article· en· W4316143867 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Fleury, Zhirong Cao, Guy Grenier, Christophe Huỳnh

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesHealth CanadaMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésMedicineEmergency departmentAmbulatory careCohortOutpatient clinicAddictionPolysubstance dependenceAdverse effectMental healthPsychiatrySubstance abuseHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study identified patient profiles in terms of their quality of outpatient care use, associated sociodemographic and clinical characteristics, and adverse outcomes based on frequent emergency department (ED) use, hospitalization, and death from medical causes. METHODS: A cohort of 18,215 patients with substance-related disorders (SRD) recruited in addiction treatment centers was investigated using Quebec (Canada) health administrative databases. A latent class analysis was produced, identifying three profiles of quality of outpatient care use, while multinomial and logistic regressions tested associations with patient characteristics and adverse outcomes, respectively. RESULTS: Profile 1 patients (47% of the sample), labeled "Low outpatient service users", received low quality of care. They were mainly younger, materially and socially deprived men, some with a criminal history. They had more recent SRD, mainly polysubstance, and less mental disorders (MD) and chronic physical illnesses than other Profiles. Profile 2 patients (36%), labeled "Moderate outpatient service users", received high continuity and intensity of care by general practitioners (GP), while the diversity and regularity in their overall quality of outpatient service was moderate. Compared with Profile 1, they were older, less likely to be unemployed or to live in semi-urban areas, and most had common MD and chronic physical illnesses. Profile 3 patients (17%), labeled "High outpatient service users", received more intensive psychiatric care and higher quality of outpatient care than other Profiles. Most Profile 3 patients lived alone or were single parents, and fewer lived in rural areas or had a history of homelessness, versus Profile 1 patients. They were strongly affected by MD, mostly serious MD and personality disorders. Compared with Profile 1, Profile 3 had more frequent ED use and hospitalizations, followed by Profile 2. No differences in death rates emerged among the profiles. CONCLUSIONS: Frequent ED use and hospitalization were strongly related to patient clinical and sociodemographic profiles, and the quality of outpatient services received to the severity of their conditions. Outreach strategies more responsive to patient needs may include motivational interventions and prevention of risky behaviors for Profile 1 patients, collaborative GP-psychiatrist care for Profile 2 patients, and GP care and intensive specialized treatment for Profile 3 patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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