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Enregistrement W4316171078 · doi:10.1016/j.jobab.2023.01.006

Antimicrobial and antibiofilm activities of pomegranate peel phenolic compounds: Varietal screening through a multivariate approach

2023· article· en· W4316171078 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiquePomegranate: compositions and health benefits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésAntimicrobialFood scienceChemistryNutraceuticalPunicaPhenolsBiologyTraditional medicineHorticultureBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pomegranates are rich in phenolic compounds and known for their antioxidant, anti-inflammatory, and anticancer properties. The highest concentration of these compounds is found in the peel (exocarp and mesocarp), which constitutes about 50% of the whole fresh fruit. These bioactive phytochemicals exhibit a broad spectrum of antimicrobial effects against both Gram-negative and Gram-positive bacteria, as well as fungi. In the present paper, the chemical composition and antimicrobial activity of the peel (exocarp and mesocarp) from seven Punica granatum varieties (Wonderful, Mollar de Elche, Primosole, Sassari 1, Sassari 2, Sassari 3, and Arbara Druci) grown in Sardinia (Italy) were evaluated. Polar phenols, flavonoids, condensed tannins, and anthocyanin contents were evaluated by extraction with water at 20 and 40 °C. Orthogonal projections to latent structures discriminant analysis (OPLS-DA) was used to characterize each variety according to the chemical composition of the pomegranate peel extracts (PPEs). The antimicrobial and antibiofilm activities of each PPE were further tested in vitro against Staphyloccocus aureus, Listeria monocytogenes, Salmonella bongori, Escherichia coli, Lacticaseibacillus casei and Limosilactobacillus reuteri. Gram-positive species were more sensitive than Gram-negative to the extracts tested. Antimicrobial activity was shown against S. aureus and L. monocytogenes strains, whereas less, even no activity was found against S. bongori and E. coli strains. The PPEs from Mollar de Elche, Primosole, and Sassari 3 showed the highest antimicrobial activities at concentrations that varied from 0.19 to 1.50 mg/mL, with biofilm activity being reduced by more than 70%. These activities were positively related to the punicalagin, flavonoid, and chlorogenic acid content of the extracts. Finally, regarding the pro-technological bacterial strains, La. casei and Li. reuteri showed very low, even no sensitivity to the used of the specific PPEs with high concentrations. This study proposes a formulation of pomegranate peel extract that valorizes agro-industrial waste in the context of sustainability and circular economy. Pomegranate extracts should be considered potential sources of natural, plant-derived antimicrobials, providing an alternative to artificial antimicrobial products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle