Post-discharge mortality among children under 5 years admitted with suspected sepsis in Uganda: a prospective multi-site study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Substantial mortality occurs after hospital discharge in children under 5 years old with suspected sepsis. A better understanding of its epidemiology is needed for effective interventions aimed at reducing child mortality in resource limited settings. Methods In this prospective observational cohort study, we recruited 0-60-month-old children admitted with suspected sepsis from the community to the paediatric wards of six Ugandan hospitals. The primary outcome was six-month post-discharge mortality among those discharged alive. We evaluated the interactive impact of age, time of death, and location of death on risk factors for mortality. Findings 6,545 children were enrolled, with 6,191 discharged alive. The median (interquartile range) time from discharge to death was 32 (10–92) days, with a six-month post-discharge mortality rate of 5·5%, constituting 51% of total mortality. Deaths occurred at home (45%), intransit to care (18%), or in hospital (37%) during a subsequent readmission. Post-discharge death was strongly associated with weight-for-age z-scores < -3 (adjusted hazard ratio [aHR] 5·04; 95%CI: 3·97–6·37), referral for further care (aHR 9·08; 95%CI 6·68–12·34), and unplanned discharge (aHR 3·36; 95%CI 2·64–4·28). The hazard ratio of those with severe anaemia increased with time since discharge, while the hazard ratios of discharge vulnerabilities (unplanned, poor feeding) decreased with time. Children with severe anaemia (<7 g/dL) died 35 days (95%CI 19·4–51·9) later than those without anaemia. Age influenced the effect of several variables, including anthropometric indices (less impact with increasing age), anaemia (greater impact), and admission temperature (greater impact). Interpretation Paediatric post-discharge mortality following suspected sepsis is common, with diminishing, though persistent, risk over the 6 months after discharge. Efforts to improve post-discharge outcomes are critical to achieving Sustainable Development Goal 3.2 (ending preventable childhood deaths under 5 years of age). Funding Grand Challenges Canada (#TTS-1809-1939), Thrasher Research Fund (#13878), BC Children’s Hospital Foundation, and Mining4Life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».