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Enregistrement W4316171280 · doi:10.1101/2023.01.12.23284164

Post-discharge mortality among children under 5 years admitted with suspected sepsis in Uganda: a prospective multi-site study

2023· preprint· en· W4316171280 sur OpenAlexafffundabout
Matthew O. Wiens, Jeffrey N. Bone, Elias Kumbakumba, Stephen Businge, Abner Tagoola, Sheila Oyella Sherine, Emmanuel Byaruhanga, Edward Ssemwanga, Celestine Barigye, Jesca Nsungwa, Charles Olaro, J. Mark Ansermino, Niranjan Kissoon, Joel Singer, Charles P. Larson, Pascal M. Lavoie, Dustin Dunsmuir, Peter P. Moschovis, Stefanie K. Novakowski, Clare Komugisha, Mellon Tayebwa, Douglas Mwesigwa, Cherri Zhang, Martina Knappett, Nicholas West, Vuong Nguyen, Nathan Kenya‐Mugisha, Jerome Kabakyenga

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationThrasher Research Fund
Mots-clésMedicineHazard ratioInterquartile rangePediatricsSepsisReferralProspective cohort studyMortality rateEpidemiologyEmergency medicineConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Substantial mortality occurs after hospital discharge in children under 5 years old with suspected sepsis. A better understanding of its epidemiology is needed for effective interventions aimed at reducing child mortality in resource limited settings. Methods In this prospective observational cohort study, we recruited 0-60-month-old children admitted with suspected sepsis from the community to the paediatric wards of six Ugandan hospitals. The primary outcome was six-month post-discharge mortality among those discharged alive. We evaluated the interactive impact of age, time of death, and location of death on risk factors for mortality. Findings 6,545 children were enrolled, with 6,191 discharged alive. The median (interquartile range) time from discharge to death was 32 (10–92) days, with a six-month post-discharge mortality rate of 5·5%, constituting 51% of total mortality. Deaths occurred at home (45%), intransit to care (18%), or in hospital (37%) during a subsequent readmission. Post-discharge death was strongly associated with weight-for-age z-scores < -3 (adjusted hazard ratio [aHR] 5·04; 95%CI: 3·97–6·37), referral for further care (aHR 9·08; 95%CI 6·68–12·34), and unplanned discharge (aHR 3·36; 95%CI 2·64–4·28). The hazard ratio of those with severe anaemia increased with time since discharge, while the hazard ratios of discharge vulnerabilities (unplanned, poor feeding) decreased with time. Children with severe anaemia (<7 g/dL) died 35 days (95%CI 19·4–51·9) later than those without anaemia. Age influenced the effect of several variables, including anthropometric indices (less impact with increasing age), anaemia (greater impact), and admission temperature (greater impact). Interpretation Paediatric post-discharge mortality following suspected sepsis is common, with diminishing, though persistent, risk over the 6 months after discharge. Efforts to improve post-discharge outcomes are critical to achieving Sustainable Development Goal 3.2 (ending preventable childhood deaths under 5 years of age). Funding Grand Challenges Canada (#TTS-1809-1939), Thrasher Research Fund (#13878), BC Children’s Hospital Foundation, and Mining4Life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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