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Enregistrement W4316174261 · doi:10.1186/s13063-023-07067-9

Knowledge mobilization activities to support decision-making by youth, parents, and adults using a systematic and living map of evidence and recommendations on COVID-19: protocol for three randomized controlled trials and qualitative user-experience studies

2023· article· en· W4316174261 sur OpenAlexafffundabout
Rana Charide, Lisa Stallwood, Matthew Munan, Shahab Sayfi, Lisa Hartling, Nancy J. Butcher, Martin Offringa, Sarah A. Elliott, Dawn P. Richards, Joseph L. Mathew, Elie A. Akl, Tamara Kredo, Lawrence Mbuagbaw, Ashley Motillal, Ami Baba, Matthew Prebeg, Jacqueline Relihan, Shannon D. Scott, Jozef Suvada, Maicon Falavigna, Miloslav Klugar, Tamara Lotfi, Adrienne Stevens, Kevin Pottie, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueTrials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSt. Joseph’s Healthcare HamiltonCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of AlbertaGlycemic Index LaboratoriesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityPublic Health Agency of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpactCochrane
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSickkids Research InstituteHospital for Sick ChildrenStollery Children’s Hospital FoundationChildren's Hospital FoundationMcMaster University
Mots-clésUsabilityRandomized controlled trialMedical educationMedicineThematic analysisPopulationProtocol (science)Plain languageStakeholderPsychological interventionApplied psychologyFamily medicineNursingPsychologyQualitative researchAlternative medicineComputer sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic underlined that guidelines and recommendations must be made more accessible and more understandable to the general public to improve health outcomes. The objective of this study is to evaluate, quantify, and compare the public's understanding, usability, satisfaction, intention to implement, and preference for different ways of presenting COVID-19 health recommendations derived from the COVID-19 Living Map of Recommendations and Gateway to Contextualization (RecMap). METHODS AND ANALYSIS: This is a protocol for a multi-method study. Through an online survey, we will conduct pragmatic allocation-concealed, blinded superiority randomized controlled trials (RCTs) in three populations to test alternative formats of presenting health recommendations: adults, parents, and youth, with at least 240 participants in each population. Prior to initiating the RCT, our interventions will have been refined with relevant stakeholder input. The intervention arm will receive a plain language recommendation (PLR) format while the control arm will receive the corresponding original recommendation format as originally published by the guideline organizations (standard language version). Our primary outcome is understanding, and our secondary outcomes are accessibility and usability, satisfaction, intended behavior, and preference for the recommendation formats. Each population's results will be analyzed separately. However, we are planning a meta-analysis of the results across populations. At the end of each survey, participants will be invited to participate in an optional one-on-one, virtual semi-structured interview to explore their user experience. All interviews will be transcribed and analyzed using the principles of thematic analysis and a hybrid inductive and deductive approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Through Clinical Trials Ontario, the Hamilton Integrated Research Ethics Board has reviewed and approved this protocol (Project ID: 3856). The University of Alberta has approved the parent portion of the trial (Project ID:00114894). Findings from this study will be disseminated through open-access publications in peer-reviewed journals and using social media. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05358990 . Registered on May 3, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,012
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,719
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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