A Cost-Effectiveness Model to Determine Ostomy-Related Costs of Care and Health Outcomes Among People With an Ostomy in Canada Using a Ceramide-Infused Skin Barrier
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to determine whether a difference exists in the financial impact of the use of a 2-piece ceramide-infused skin barrier (CIB) versus standard of care barrier (SOC) in Ontario and Alberta using a cost-effectiveness model over a 1-year period for people with a fecal or urinary ostomy. DESIGN: A cost-effectiveness model adapted from a previously published work. SUBJECTS AND SETTING: The model was populated with data inputs from a hypothetical cohort of 1000 individuals in Ontario and 4000 in Alberta. Model results were assessed for robustness via the use of deterministic and probabilistic sensitivity analyses. The provinces of Ontario and Alberta were chosen because cost data were readily accessible. The combined population of these provinces accounts for 50% of Canada's population. RESULTS: An expected cost savings of Can$443.13 (US $322.60) and Can$243.84 (US $177.52) per user for the hypothetical cohort of 1000 individuals in Ontario and 4000 in Alberta per year was obtained for those using a CIB versus a non-infused skin barrier in Ontario and Alberta, respectively. The incremental cost effectiveness ratio (ICER) of CIB to SOC per peristomal skin complication (PSC) avoided and per quality-adjusted life day (QALD) gained was approximately Can$2702 (US $1967)/PSC and Can$1266 (US $922)/QALD for Ontario and approximately Can$1487 (US $1083)/PSC and Can$697 (US $507)/QALD for Alberta. Analysis indicated CIBs remained cost-effective across all sensitivity analyses performed. CONCLUSIONS: Finding suggest that a CIB is cost-effective when compared to a barrier not infused with ceramide when applied to persons with an ostomy and residing in the provinces of Alberta and Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».