Commentary on Agreement between Harvey Weinstein and The Weinstein Company Holdings LLC, as of October 20, 2015
Notice bibliographique
Résumé
The #MeToo movement exploded in the wake of Harvey Weinstein’s sexual misconduct while being a director and executive for TWC. Over 100 women have reported abuse or harassment by Weinstein in the course of his employment. Employment Agreements are given great leniency to draft around default rules in many states. As Professor Alexandra Andov describes in her commentary, the terms of Weinstein’s various employment agreements incentivized or sheltered behavior and crimes that harm women. Limited oversight and reporting, expansive indemnification provisions, underinclusive codes of conduct, and overly protective terms of termination contributed to Weinstein’s reign of terror on women around him. Professor Susan Chesler provides a modified employment contract that features narrative theory and “tone from the top” to increase accountability for employees and protection for victims. Drafting employment contracts to achieve these goals is achieved by mandated reporting of all incidents, eliminating indemnification to the wrongdoer for sexual wrongdoing, requiring compliance with investigations, and subjecting termination to cause employees to terminate without the ability to cure instances of sexual misconduct. Chesler’s contract is a starting point for transforming relationships across an entire organization, provide voice for stakeholders, and foster a culture that respects women’s dignity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».