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Enregistrement W4316192944 · doi:10.1002/anie.202216312

Low Concentration Sulfolane‐Based Electrolyte for High Voltage Lithium Metal Batteries

2023· article· en· W4316192944 sur OpenAlexafffund
Pengcheng Li, Hao Zhang, Jun Lü, Ge Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésElectrolyteSulfolaneLithium (medication)Ionic conductivityMaterials scienceInorganic chemistryChemical engineeringLithium metalConductivitySalt (chemistry)ChemistryElectrodeOrganic chemistrySolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrolyte engineering is crucial for the commercialization of lithium metal batteries. Here, lithium metal is stabilized in the highly reactive sulfolane‐based electrolyte under low concentration (0.25 M) for the first time. Inorganic‐polymer hybrid solid electrolyte interphase (SEI) with high ionic conductivity, low bonding with lithium and high flexibility enables dense chunky lithium deposition and high plating/stripping efficiency. Low concentration electrolyte (LCE) also enables excellent cycling stability of LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 (NCM523)/Li cells at 1 C (90.7 % retention after 500 cycles) and 0.3 C (83.3 % retention after 1000 cycles). With a low N/P ratio (≈2), the capacity retention for NCM523/Li cells can achieve 94.3 % after 100 cycles at 0.3 C. Exploring the LCE is of paramount significance because it provides more possibilities of the lithium salt selections, especially reviving some lithium salts that are excluded before due to their low solubility. More importantly, LCE has the significant advantage of commercialization due to its cost‐effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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