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Enregistrement W4316193242 · doi:10.1177/00938548221143533

“I’ve Seen More Dead People than I thought I Would”: Vicarious Trauma Exposure among Police Support Personnel

2023· article· en· W4316193242 sur OpenAlexaffabout
Laura Huey, Mark Norman, Rosemary Ricciardelli, Dale Spencer

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCarleton UniversityMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthOccupational safety and healthPsychologyTollSuicide preventionPoison controlMedicinePsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Civilian administrative assistants who work for the Royal Canadian Mounted Police, known as Detachment Services Assistants (DSAs), are frequently exposed to materials and/or experiences that are potentially psychologically traumatic. Drawing from 49 semi-structured interviews with DSAs, we analyze how these civilian personnel experience exposure to potentially psychologically traumatic events, most notably, vicarious trauma. Specifically, we overview the types of exposure to potentially psychologically traumatic events and materials experienced by DSAs, including the impact of incidents involving children, and the occupational duties through which these exposures occur; we unpack the nuances and variability in DSAs’ occupational work, which informs such exposures; and we draw from DSAs’ experiences to offer recommendations for ameliorating the mental health toll of civilian police work. The study adds to the limited academic literature on the occupational and mental health experiences of civilian personnel, who serve a vital, but underrecognized, role in supporting police operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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