Mitigating donor interests in the case of COVID-19 vaccine: the implication of COVAX and DAC membership
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 vaccine donation process allegedly prioritised national interests over humanitarian needs. We thus examined how donors allocated vaccines by recipient country needs versus donor national interests and how such decisions varied across donation channels (bilateral vs COVAX with country earmarking) or exposure to foreign aid norms (membership status in the Development Assistance Committee-DAC). METHODS: We used the two-part regression model to examine how the probability of becoming a recipient country and the volume of vaccines received were associated with recipient countries' needs (disease burden and GDP per capita), donor countries' interests (bilateral trade volume and voting distance in the United Nations General Assembly) and recipient countries' population size. The analysis further interacted the determinants with channel and DAC status. RESULTS: Donors preferentially selected countries with higher disease burden, lower GDP per capita, closer trade relations, more different voting preferences, and smaller populations. Compared with bilateral arrangements, COVAX encouraged more needs-based considerations (lower GDP per capita), less interest-based calculus (more distant economic relations and voting preferences) and larger population size. Compared with the DAC counterparts, the non-DAC donors focused more on politically and economically aligned countries but also on less economically developed countries. As for the volume of vaccines donated, countries received more vaccines if they had tighter trade relations with donors, more different voting patterns than donors, and larger populations. COVAX was associated with raising the volumes of vaccines to politically distant countries, and non-DAC donors donated more to countries with stronger trade relations and political alignment. CONCLUSION: Donors consider both recipient needs and national interests when allocating COVID-19 vaccines. COVAX and DAC partially mitigated donors' focus on domestic interests. Future global health aid can similarly draw on multilateral and normative arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».