Investigating Associations Between Access to Rheumatology Care, Treatment, Continuous Care, and Healthcare Utilization and Costs Among Older Individuals With Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between rheumatologist access, early treatment, and ongoing care of older-onset rheumatoid arthritis (RA) and healthcare utilization and costs following diagnosis. METHODS: We analyzed data from a population-based inception cohort of individuals aged > 65 years with RA in Ontario, Canada, diagnosed between 2002 and 2014 with follow-up to 2019. We assessed 4 performance measures in the first 4 years following diagnosis, including access to rheumatology care, yearly follow-up, timely treatment, and ongoing treatment with a disease-modifying antirheumatic drug. We examined annual healthcare utilization, mean direct healthcare costs, and whether the performance measures were associated with costs in year 5. RESULTS: A total of 13,293 individuals met inclusion criteria. The mean age was 73.7 (SD 5.7) years and 68% were female. Total mean direct healthcare cost per individual increased annually and was CAD $13,929 in year 5. All 4 performance measures were met for 35% of individuals. In multivariable analyses, costs for not meeting access to rheumatology care and timely treatment performance measures were 20% (95% CI 8-32) and 6% (95% CI 1-12) higher, respectively, than where those measures were met. The main driver of cost savings among individuals meeting all 4 performance measures were from lower complex continuing care, home care, and long-term care costs, as well as fewer hospitalizations and emergency visits. CONCLUSION: Access to rheumatologists for RA diagnosis, timely treatment, and ongoing care are associated with lower total healthcare costs at 5 years. Investments in improving access to care may be associated with long-term health system savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».