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Enregistrement W4316254370 · doi:10.3899/jrheum.220697

Preferences for COVID-19 Vaccination in People With Chronic Immune-Mediated Inflammatory Diseases

2023· article· en· W4316254370 sur OpenAlexafffundvenueabout
Glen Hazlewood, Inés Colmegna, Carol Hitchon, Paul R. Fortin, Sasha Bernatsky, Ann E. Clarke, Dianne Mosher, Todd Wilson, Megan Thomas, Claire Barber, Mark Harrison, Nick Bansback, Laurie Proulx, Dawn P. Richards, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of CalgaryArthritis Research Centre of CanadaResearch CanadaUniversity of ManitobaCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill University Health CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaArthritis SocietyPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCanadian Rheumatology AssociationUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineVaccinationRheumatoid arthritisDiseaseImmunologySystemic lupus erythematosusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Latent class modelInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To understand how people with chronic immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) trade off the benefits and risks of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccine options. METHODS: We conducted an online discrete-choice experiment in people with IMIDs to quantify the relative importance (RI) of attributes relevant to COVID-19 vaccination. Participants were recruited between May and August 2021 through patient groups and clinics in Canada, and completed 10 choices where they selected 1 of 2 hypothetical vaccine options or no vaccine. The RI of each attribute was estimated and heterogeneity was explored through latent class analysis. RESULTS: The survey was completed by 551 people (89% female, mean age 46 yrs) with a range of IMIDs (inflammatory bowel disease [48%], rheumatoid arthritis [38%], systemic lupus erythematosus [16%]). Most had received 1 (94%) or 2 (64%) COVID-19 vaccinations. Across the ranges of levels considered, vaccine effectiveness was most important (RI = 66%), followed by disease flare (21%), rare but serious risks (9%), and number/timing of injections (4%). Patients would accept a risk of disease flare requiring a treatment change of ≤ 8.8% for a vaccine with a small absolute increase in effectiveness (10%). Of the 3 latent classes, the group with the greatest aversion to disease flare were more likely to be male and have lower incomes, but this group still valued effectiveness higher than other attributes. CONCLUSION: Patients perceived the benefits of COVID-19 vaccination to outweigh rare serious risks and disease flare. This supports COVID-19 vaccine strategies that maximize effectiveness, while recognizing the heterogeneity in preferences that exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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