Sleep and Sleep Complaints in Juvenile Fibromyalgia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease. Methods Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assessed using self-report measures. PSG sleep parameters, including N3 distribution index, were obtained from patients and age-matched healthy controls. Results We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (P= 0.004) and increased wake after sleep onset (P= 0.03) compared to healthy peers. The N3 distribution index was significantly lower in patients than in the control group (P= 0.02). Subjective poor sleep quality was related to Widespread Pain Index (WPI;rs−0.65), Symptom Severity Scale (rs−0.64), depressive symptoms (rs−0.58), fatigue (rs−0.44), and symptom severity upon awakening (rs−0.65). The N3 distribution index was correlated to depressive symptoms (rs0.41) and irritability (rs0.40). On multiple regression analysis, WPI was predicted by subjective sleep quality (β −0.32,P= 0.04), whereas depressive symptoms were predicted by subjective sleep measures (β −0.32,P= 0.04) and PSG parameters (N3 min: β −0.07,P= 0.03). Conclusion Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».