Risk Factors for Hepatotoxicity From L-Asparaginase Chemotherapy In Children With Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: \nIntroduction: L-asparaginase chemotherapy often causes hepatotoxicity and affects complete remission in pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL). This study aims to investigate the risk factors that affect the incidence of hepatotoxicity caused by L-asparaginase chemotherapy in ALL children. Methods: An observational study with prospective sampling was conducted at Dr. Soetomo Hospital, Surabaya. The inclusion criteria included ALL children aged 1-18 years, undergoing ALL Induction phase chemotherapy based on the 2018 Indonesian Children's ALL protocol as evidenced by bone marrow aspiration, receiving L-asparaginase chemotherapy, and obtaining written consent from parents or guardians. Each child had 3 ml of blood drawn from a peripheral vein to assess their complete blood count, alanine transaminase (ALT) levels, and albumin level. Results: Thirty-two children with ALL were collected. Two of them were excluded due to allergic reaction and enable to continue the L-asparaginase chemotherapy. Thirty of them were eligible participants. Approximately 53.3% of ALL children aged ≤ seven years. Fourteen (47%) children with ALL were included in the standard-risk group and 16 (53%) of them included high-risk group. There were significant differences in ALT levels between the four stages of observation (p=<0.001). Twenty-two ALL children had hepatotoxicity (73.3%), while 8 had non-hepatotoxicity (26.7%). Two risk factors had a significant influence on the occurrence of hepatotoxicity due to L-asparaginase chemotherapy including age and hypoalbuminemia (p=0.045, p=0.028). Conclusion: Age and hypoalbuminemia were the risk factors that might affect the incidents of hepatotoxicity. Clinical monitoring before and after treatment needs to be done to prevent poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».