Effect of artificial aging on optical properties and crystalline structure of high‐translucency zirconia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the effect of different in vitro aging protocols on the optical properties and crystalline structure of high-translucency (HT) zirconia. MATERIALS AND METHODS: Thirty-six specimens of HT and extra-high translucency (XT) zirconia were divided into three groups: control (CO)-no treatment; hydrothermal aging (HA)-autoclave aging for 12.5 h at 134°C, 2 bar; clinically related aging (CRA)-aging in the chewing simulator for 1.2 million cycles, followed by 50,000 thermocycles (5-55°C) and immersion in HCl (pH 1.2) for 15 h. Optical properties, crystalline structure, and surface roughness were analyzed and compared using analysis of variance (5% significance level). RESULTS: There was no statistically significant effect of aging on translucency (p = 0.10), but CRA promoted the development of a high contrast ratio (p = 0.03). Aging did not cause significant color changes for HT (p = 0.65) or XT (p = 0.36). The proportion of monoclinic crystals increased to 40% for HT-zirconia after HA and 5% after CRA. No monoclinic crystals were detected for XT groups. There was no effect of aging on surface roughness (p = 0.77). CONCLUSIONS: Although hydrothermal aging has been widely used to verify zirconia crystalline stability, it did not generate an effect similar to clinically related aging on the optical properties and crystalline structure of zirconia. HA affected the crystalline structure of HT-zirconia, and CRA compromised the optical properties of XT zirconia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».