Examining the Drinking Motives <scp>Questionnaire‐Revised</scp> Short Form among university students in Australia, New Zealand and Argentina
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Drinking Motives Questionnaire-Revised Short Form (DMQ-R-SF) is widely used among alcohol researchers studying adolescents and young adults. The psychometric properties of the DMQ-R-SF have been examined among university students in many countries, but to our knowledge, not in Australia, New Zealand or Argentina. We sought to examine the reliability and endorsement of the items on the DMQ-R-SF, and test the associations between the DMQ-R-SF subscales and alcohol use, and negative alcohol consequences between university students from Australia, New Zealand and Argentina. METHOD: University students (N = 820) in Australia (n = 315), New Zealand (n = 265) and Argentina (n = 240) completed a confidential online alcohol survey which included the DMQ-R-SF, the Daily Drinking Questionnaire and the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire. RESULTS: Using the alignment method, support for the four-factor model on the DMQ-R-SF emerged and the factor loadings for 11 of the 12 items were invariant across sites. Most items (8 out of 12) on the DMQ-R-SF were fully invariant across all sites, but some small differences in item reliability for one item, and endorsement for three items emerged between the sites. Across the three countries, coping motives were positively correlated with negative alcohol consequences. Enhancement motives were positively associated with both alcohol use and negative alcohol consequences among students from Australia and New Zealand. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Most items on the DMQ-R-SF were comparably reliable among the university students sampled from Australia, New Zealand and Argentina. Our preliminary findings suggest that the DMQ-R-SF can be reliably used with university students from these countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».