Improving Children’s Sleep Habits Using an Interactive Smartphone App: Community-Based Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep problems are quite common among young children and are often a challenge for parents and a hinderance to children's development. Although behavioral therapy has proven effective in reducing sleep problems in children, a lack of access to professionals who can provide effective support is a major barrier for many caregivers. Therefore, pediatric sleep experts have begun developing apps and web-based services for caregivers. Despite the substantial influence of cultural and familial factors on children's sleep, little effort has gone into developing cultural or family-tailored interventions. OBJECTIVE: This study aimed to examine the effectiveness of the interactive smartphone app "Nenne Navi," which provides culturally and family-tailored suggestions for improving sleep habits in young Japanese children through community-based long-term trials. The study also aimed to investigate the association between app-driven improvements in sleep and mental development in children. METHODS: This study adopted a community-based approach to recruit individuals from the Higashi-Osaka city (Japan) who met ≥1 of the following eligibility criteria for sleep problems: sleeping after 10 PM, getting <9 hours of nighttime sleep, and experiencing frequent nighttime awakenings. A total of 87 Japanese caregivers with young children (mean 19.50, SD 0.70 months) were recruited and assigned to the app use group (intervention group) or the video-only group (control group). Both groups received educational video content regarding sleep health literacy. The caregivers in the intervention group used the app, which provides family-tailored suggestions, once per month for 1 year. RESULTS: =23.219; P<.001) significantly in the app use group at the 13th month compared with the video-only group. Moreover, multiple regression analysis showed that decreased social jetlag (β=-0.302; P=.03) and increased sleep onset latency SD (β=.426; P=.02) in children predicted a significant enhancement in the development of social relationships with adults. At 6 months after the completion of the app use, all the caregivers reported continuation of the new lifestyle. CONCLUSIONS: The present findings suggest that the app "Nenne Navi" has high continuity in community use and can improve sleep habits in young Japanese children and that interventions for sleep habits of young children may lead to the enhancement of children's social development. Future studies must focus on the effectiveness of the app in other regions with different regional characteristics and neuroscientific investigations on how changes in sleep impact brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».