Exploring the Characteristic Features of PhD Programs in ELT among Sudanese Universities (Study at Nile Valley University and SUST 2021- 2022)
Notice bibliographique
Résumé
The motion of holding a PhD Degree among Sudanese EFL learners is increased widely throughout Sudan. Most of PhD candidates prefer to study courses followed by complementary research. This study aims to explore students’ views on the PhD in ELT programs by courses and complementary research at some Sudanese universities. The study was conducted to investigate these programs and an attempt to achieve the following objectives: 1- To identify the most prevalent characteristic features of each of these programs. 2- To explore whether the contents of the program satisfy the needs of students or not. 3- To what extent the syllabuses in the programs help to qualify the candidates to become qualified teachers of English language. The study also serves as a needs analysis which was a very important point for the betterment of every ongoing program. The researcher applied the descriptive research method to achieve the study objectives. A questionnaire was used for the data collection. The participants in the study were students enrolled in PhD in ELT programs and graduates who had already graduated from these programs. Then, the data were statistically analysed to evaluate the PhD in ELT programs. The results showed that most participants agree that the contents of the program satisfy the needs of students. Many participants agree that the syllabuses offered in the programs help to qualify students to become qualified teachers of English language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».