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Enregistrement W4316362698 · doi:10.3389/fpubh.2022.1064136

Introduction of short course treatment for latent tuberculosis infection at a primary care facility for refugees in Winnipeg, Canada: A mixed methods evaluation

2023· article· en· W4316362698 sur OpenAlexafffundabout
Claudyne Chevrier, Mariana Herrera, Zulma Vanessa Rueda, Shivoan Balakumar, Margaret Haworth-Brockman, Diana Marín, Afsaneh Oliver, Pierre Plourde, Yoav Keynan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of ManitobaInternational Centre for Infectious Diseases
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésRifapentineMedicineLatent tuberculosisRefugeeIsoniazidShort courseTuberculosisRegimenFamily medicineIncidence (geometry)PediatricsInternal medicineMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The World Health Organization (WHO) End TB strategy document 'Toward tuberculosis elimination: an action framework for low incidence countries'-like Canada- identifies screening and treatment of latent tuberculosis infection (LTBI) for groups at increased risk for TB disease as a priority, including newcomers from endemic countries. In 2015, the clients-centered model offered at a primary care facility for refugees, BridgeCare Clinic, Winnipeg, Canada was evaluated. The model included LTBI screening, assessment, and treatment, and originally offered 9-months of isoniazid as treatment. This mixed methods evaluation investigates LTBI program outcomes since the introduction of two short-course treatment regimens: 4-months of rifampin, and 3-months of isoniazid and rifapentine. Methods: This study combined a retrospective analysis of program administrative data with structured interviews of clinic staff. We included LTBI treatment eligibility, the treatment regimen offered, treatment initiation, and completed treatment from January 1, 2015 to August 6, 2020. Results: Seven hundred and one people were screened, and infection rates varied from 34.1% in 2015 to 53.3% in 2020. Most people living with LTBI came from high TB burden countries in Africa and South-East Asia WHO regions and were younger than 45 years old. Treatment eligibility increased 9% (75% in 2015 to 86% in 2016-2020) and most people diagnosed with LTBI took the short course treatments offered. There was an increase of 14.5% in treatment initiation (75.6 vs. 90.1%), and an increase of 8% in treatment completion (82.4 vs. 90.4%) after short-course regimens were introduced. The final model showed that the treatment regimen tends to affect the frequency of treatment completion, but there are other factors that influence this outcome, in this population. With the new treatments, BridgeCare Clinic achieved the 90% of treatment coverage, and the 90% treatment completion rate targets recommended in the End TB Strategy. Qualitative interviews with clinic staff further affirm the higher acceptability of the new treatments. Conclusion: While these results are limited to government-sponsored refugees in Winnipeg, they highlight the acceptability and value of short-course LTBI treatment as a possibility for reaching End TB targets in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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