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Enregistrement W4316362865 · doi:10.1002/adom.202201377

Compact Multifunctional Gain Enhancing GRIN Lens for Widely Separated Frequency Band Shared Aperture Antennas

2023· article· en· W4316362865 sur OpenAlexaff
Eric B. Whiting, Jingwei Xu, Sawyer D. Campbell, Jeremy A. Bossard, John P. Barrett, Joshua W. Withrow, James D. Weigner, Douglas H. Werner

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesLockheed Martin Corporation
Mots-clésLens (geology)Materials scienceGradient-index opticsBroadbandOpticsAperture (computer memory)Transformation opticsFrequency bandCeramicInverseFocal lengthComputer scienceRefractive indexOptoelectronicsMetamaterialAntenna (radio)AcousticsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gradient index (GRIN) lenses embody a powerful technology that enables control of electromagnetic wave propagation over wide frequency bands. However, GRIN lenses that achieve multifunctional ( i.e ., dual broadband) performance have not been realized mainly due to the limitations of conventional techniques such as Transformation Optics (TO). This paper proposes a multi‐objective inverse‐design approach for the optimization of multi‐band GRIN lenses with highly constrained aperture sizes. A candidate lens design is fabricated from a ceramic material using a new additive manufacturing approach allowing for spatially‐varying permittivities between 2–6.5 to be achieved at sub‐cm resolution. Measured results validate the candidate functionalized ceramic GRIN lens's simulated multi‐band performance and demonstrate the efficacy of the proposed inverse‐design procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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