Variations in time to breast cancer treatment initiation and survival across ethnoracial groups: a DAG-based protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Racial disparities in access to care are a known driver of differential health outcomes. There is a need to synthesize knowledge on the impact and mechanisms of ethnoracial variations in initiation of breast cancer treatment. The aim of the study described in this protocol is to systematically review the existing evidence on ethnoracial disparities in initiation of breast cancer treatments and their impact on patients’ survival in the United States.Methods: A comprehensive systematic search of databases including PubMed, Ovid, Web of science, and the Cochran library will be performed. An extra search filtered on the title will be carried out on Google Scholar. Two main keywords, ‘breast cancer’ and ‘time to treatment,’ will be used in search strings. The review process will follow Preferred Reporting Items for Systematic Review and the Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines and will include studies of cohorts of female breast cancer patients who were diagnosed with stage I-III in the US. The Risk Of Bias In Non-randomised Studies – of Interventions (ROBINS-I) tool will be applied for bias assessment, and only studies with low or moderate risk of bias will be included. A modified checklist for applying the Evidence synthesis for constructing directed acyclic graphs (ESC-DAGs) method is developed to describe the causal relationships between ethnoracial group membership, other study variables, delays to treatment, and survival. Discussion: This systematic review will summarize the impact of racial disparity on breast cancer survival considering delays in receiving treatments as a mediator. Future directions will be identified to address existing gaps potentially relevant to creating equity for racial and ethnic minority groups. The results can help health authorities to develop approaches for addressing racial disparities in access to breast cancer treatment at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».