Low-cost, portable, easy-to-use kiosks to facilitate home-cage testing of non-human primates during vision-based behavioral tasks
Notice bibliographique
Résumé
Non-human primates, especially rhesus macaques, have played a significant role in our current understanding of the neural computations underlying human vision. Apart from the established homologies in the visual brain areas between these two species, and our extended abilities to probe detailed neural mechanisms in monkeys at multiple scales, one major factor that makes NHPs an extremely appealing animal model of human-vision is their ability to perform human-like visual behavior. Traditionally such behavioral studies have been conducted in the controlled laboratory settings. Such in-lab studies offer the experimenter a tight control over many experimental variables. However, typical constraints related to such experiments include, 1) limited total experimental time, 2) requirement of dedicated human experimenters for the NHPs, 3) requirement of additional lab-space, 4) additional time and training required for chairing and head restraints of monkeys, 5) NHPs often need to undergo invasive surgeries for a head-post implant. To overcome these limitations, many laboratories have now adapted home-cage behavioral training and testing of NHPs. Home-cage behavioral testing enables the administering of many vision-based behavioral tasks simultaneously across multiple monkeys with much reduced human personnel requirements, no NHP head restraint, and provide NHPs access to the experiments without specific time constraints. Here, we provide the details of operating and building a portable, easy-to-use kiosk for conducting home-cage vision-based behavioral tasks in NHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».