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Enregistrement W4316369336 · doi:10.1007/s10592-022-01492-0

Genetic diversity goals and targets have improved, but remain insufficient for clear implementation of the post-2020 global biodiversity framework

2023· article· en· W4316369336 sur OpenAlexaff
Sean Hoban, Michael W. Bruford, Jessica M. da Silva, W. Chris Funk, Richard Frankham, Michael Gill, Catherine E. Grueber, Myriam Heuertz, Margaret E. Hunter, Francine Kershaw, Robert C. Lacy, Caroline Lees, Margarida Lopes-Fernandes, Anna J. MacDonald, Alicia Mastretta‐Yanes, Philip J.K. McGowan, Mariah H. Meek, Joachim Mergeay, Katie L. Millette, Cinnamon Mittan, Laetitia M. Navarro, David O’Brien, Rob Ogden, Gernot Segelbacher, Ivan Paz‐Vinas, Cristiano Vernesi, Linda Laikre

Notice bibliographique

RevueConservation Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensKellogg's (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyStockholms UniversitetEuropean Commission
Mots-clésConvention on Biological DiversityGenetic diversityBiodiversityDiversity (politics)BiologyPerspective (graphical)Environmental resource managementConventionProcess (computing)Environmental planningEcologyPolitical scienceComputer sciencePopulationGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic diversity among and within populations of all species is necessary for people and nature to survive and thrive in a changing world. Over the past three years, commitments for conserving genetic diversity have become more ambitious and specific under the Convention on Biological Diversity's (CBD) draft post-2020 global biodiversity framework (GBF). This Perspective article comments on how goals and targets of the GBF have evolved, the improvements that are still needed, lessons learned from this process, and connections between goals and targets and the actions and reporting that will be needed to maintain, protect, manage and monitor genetic diversity. It is possible and necessary that the GBF strives to maintain genetic diversity within and among populations of all species, to restore genetic connectivity, and to develop national genetic conservation strategies, and to report on these using proposed, feasible indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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