The impact of COVID‐19 on agricultural market integration in Eastern Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Since the outbreak of the coronavirus pandemic in early 2020 and the resulting economic fallout, reports and official statistics have pointed to an unequivocal effect of the disease on almost all global economic activities, including the agricultural and agri-food sectors. The aim of this article is to use a price transmission approach in order to study the price relationships of agricultural commodities, including potatoes, corn, hogs, eggs, and chicken between regional Canadian markets and to verify their economic integration. The method of panel cointegration is applied to investigate the potential impact of the pandemic on the spatial integration of the provincial agricultural markets in Eastern Canada. It is found that these markets were fully integrated and efficient prior to COVID-19 restrictions. However, the statistical results show that travel restrictions and labor shortages represented trade barriers between the provinces, and they are likely the factors that impacted the price transmission mechanism, and consequently the markets became much less integrated. It is suggested that government policies should include actions that would manage future shocks to the agricultural commodity prices by accelerating the necessary transformations in the agri-food sector to make it more resilient and less vulnerable to future pandemics and other potential natural challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle