Microbial activity and hard red spring wheat growth improvement following biostimulant application
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reclamation of oil and gas disturbed soils is challenging due to diminished function (i.e., soil physical, chemical, and biological properties) from the loss of soil organic carbon (SOC) and potential mixing of topsoil and subsoil. Biostimulants are agro‐products applied to soil to improve SOC formation, microbial nutrient cycling, and crop yields, suggesting their potential use in reclaiming oil and gas disturbed soils. However, studies on the ability of biostimulants to enhance reclamation in disturbed soils are limited. Therefore, research was conducted to determine if biological properties were affected by biostimulant products in soil collected from an active pipeline installation project. The study was conducted in a greenhouse using pots consisting of the following soil treatments: TS100 (100% topsoil), TS50 (1:1 by‐weight subsoil/topsoil), TS25 (3:1 subsoil/topsoil), TS12.5 (7:1 subsoil/topsoil), and TS0 (100% subsoil). Blended soil either received a liquid inoculant or biotic mulch biostimulant and were planted with hard red spring wheat ( Triticum aestivum ) later on. Soil biological properties were generally influenced by topsoil concentration where TS50 consistently produced similar results to TS100, however, nitrogen (N) and phosphorus (P) were also influenced by biostimulant treatment. Additionally, wheat biomass was significantly greater in the liquid treatment, whereas the biotic mulch stimulated greater microbial abundance and activity. Overall, increased topsoil improved biological recovery in the short term, and the addition of biostimulants in blended soils can also enhance recovery regardless of topsoil content. However, it is unclear whether the recovery is sustained into the long‐term without additional biostimulant application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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