Surdurulebilirlik muhasebesi konusunda yayınlanan makalelerin bibliyometrik analizi: Web of Science örneği
Notice bibliographique
Résumé
Geleneksel muhasebe sisteminin kurumsal sürdürülebilirliğe yönelik bilgi sağlamada yetersiz kalması, son yıllarda sosyal ve çevresel faktörleri de dikkate alan sürdürülebilirlik muhasebesinin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Sürdürülebilirlik muhasebesi, geleneksel muhasebede olduğu gibi karar alıcıların ve işletmelerin finansal ve finansal olmayan bilgi ihtiyacını karşılamaktadır. Sürdürülebilirlik muhasebesi, finansal muhasebe ile aynı bileşenlere sahip olmakla birlikte amaçları, yöntemleri, nitelikleri ve rapor türleri açısından bazı farlılıklar göstermektedir. Sürdürülebilirlik muhasebesi; ekonomik, sosyal ve çevresel boyutlara odaklanan ve bu boyutlar arasındaki ilişkinin ortaya konulması gerektiğini savunan bir muhasebe ve raporlama yaklaşımıdır. Bir bilim dalında belirli bir konuda yapılmış olan bilimsel çalışmaların belirli dönemler itibariyle incelenmesi, konunun gelişim seyrinin ve eğiliminin belirlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı, “Web Of Science (WOS)”ta taranan ve “Sürdürülebilirlik Muhasebesi” konusunda yayınlanan makalelerin 2000-2022 yılları arasındaki gelişim ve eğilimi bibliyometrik analiz yöntemi ile incelemektir. Bibliyometrik analiz yönteminin çeşitli türleri bulunmakta olup bibliyometrik haritalama bunlardan birisidir. Ayrıca, söz konusu analizlerin bağlantılarının görsel olarak sunumunda kullanılan birçok yazılım bulunmakta olup, bu çalışmada “VOSviewer” paket yazılım programı kullanılmış ve veri haritalandırılması gerçekleştirilmiştir. Ulaşılan 5532 makale görsel haritalama yöntemi kullanılarak 3 ana başlık altında incelenmiştir. İncelenen başlıklar ise; atıf, eş dizimlilik ve ortak atıf şeklinde belirlenmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,057 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».