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Enregistrement W4316372039 · doi:10.3390/app13021157

Hydrothermal Reservoir and Electrical Anisotropy Investigated by Magnetotelluric Data, Case Study of Asal Rift, Republic of Djibouti

2023· article· en· W4316372039 sur OpenAlexaff
Abdek Hassan Aden

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetotelluricsGeologyRiftAnisotropyTectonicsGeophysicsPetrologyHydrothermal circulationElectrical resistivity and conductivitySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the center of the Republic of Djibouti, an eroded rift called Asal is located where tectonic and magmatic activities can be observed at the surface. Multiple studies were carried out with different exploration methods, such as structural, geophysical and hydrogeological, to understand rifting processes and characterize the subsurface of this rift. Among these subsurface exploration methods, the deep geoelectrical structures need to be better defined with the magnetotelluric (MT) method to better delineate the deep resistivity structures. With the objective of improving our understanding of the deep rift structure, magnetotelluric (MT) data acquired in the Asal rift were analyzed and inverted to build a 2D electrical conductivity model of the hydrothermal system. To achieve this, a dimensionality analysis of the MT data along a 2D profile perpendicular to the rift axis was carried out. Results of this analysis justify the approximation of 2D conductivity structure. Then, 2D inversion models were achieved to build models of the conductive structures. Dimensionality analysis results revealed the existence of electrical anisotropy. Consistent correlation between geoelectric strike and electrical anisotropy direction was suggested. Electrical anisotropy direction determined from the ellipticity of the phase tensor for the short periods was interpreted as the consequence of tectonic activity and horizontal deformation of the rift. Moreover, electrical anisotropy direction for the long periods was assumed to be related to the effects of combined magmatic-tectonic activities with predominant magma/dyke intrusion, which implies the vertical deformation and the subsidence of the rift and may imply the alignment of Olivine. Moreover, the variation and rotation of paleo and recent stress fields direction of plate motion in Asal rift located at the junction of three diverging plates—Arabia, Nubia and Somalia—over geological time can generate both magmatic and tectonic activities which in turn can induce a preferred direction of electrical anisotropy which is the direction of the highest conductivity. While the north-south electrical anisotropy direction is parallel to the direction of Red Sea Rift propagation, the north-east electrical anisotropy direction is aligned with the extension direction between Arabia and Somalia plates. Results of the 2D inversion models presented for the Asal rift allowed to identify two superimposed conductive units close to the surface and are interpreted as a shallow aquifer and a wide potential hydrothermal system. These conductive mediums are overlying a relatively resistive medium. The latter is associated with a magmatic system likely containing hot and/or partly molten rocks. The 2D conductivity model developed in this study could be considered as conceptual model of Asal rift prior to modeling multiphase fluid flow and heat transfer and/or could be used to identify the hydrothermal system for future drilling target depth of geothermal exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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