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Enregistrement W4316372447 · doi:10.23736/s0025-7826.22.04182-5

The relative age effect in the European Weightlifting Championships 2015-2019 (male and female)

2023· article· en· W4316372447 sur OpenAlexaboutno aff
Bülent Işık, Kenan Erdağı

Notice bibliographique

RevueMedicina dello Sport · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesDemographyMedicineQuarter (Canadian coin)Elite athletesPsychologyPhysical therapyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In terms of sporting activities, the relative age effect means the possible advantages of participation and performance of athletes who were born closer to the beginning of the year of selection corresponding to other athletes within the same age category. The aim of this study is to investigate the relative age effect on male and female athletes Olympic weightlifting athletes that participated in the European Weightlifting Championships from 2015 to 2019. Moreover, the study also aims to find out the birthdate quarter of elite athletes who ranked in the first three medalists in the championships.METHODS: This study examines the relative age effect on male (N.=1931) and female (N.=1514) weightlifting athletes who participated in the European Weightlifting Championships from 2015 to 2019 held by the European Weightlifting Federation. A traditional approach to analyze the data and to study the relative age effects is to categorize all participants into four quarters: Q1 (January to March); Q2 (April to June); Q3(July to September) and Q4 (October to December). To analyze the distribution of the participants by quarter, the Chi-square test was used. The level of significance was set at P<0.05.RESULTS: In male under 15 and youth age category, the rate of athletes born in the Q1 was observed to be higher than the rates of athletes born in the Q2, Q3 and Q4. In female groups, the rate of under 15 born in the Q2 was higher than the rate of the athletes born in the Q4 and the athletes born in the Q2 in junior age category was found to be higher than the rates of Q1, Q3 and Q4. It was also observed that the male athletes in under15 category that ranked in the first three medalists in weightlifting championships were born in the Q1, whereas the female athletes in junior category ranking in the first three medalists were born in the Q2.CONCLUSIONS: From our study findings, it was found that, irrespective of body weight categories, the relative age effects exist in both male (except junior and senior categories) and female weightlifting athletes (except youth and senior categories).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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