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Enregistrement W4316464216 · doi:10.3390/pharmaceutics15010289

Enhancing Intradermal Delivery of Lidocaine by Dissolving Microneedles: Comparison between Hyaluronic Acid and Poly(Vinyl Pyrrolidone) Backbone Polymers

2023· article· en· W4316464216 sur OpenAlexfundno aff
Delly Ramadon, Lissa Florencia Putri Sutrisna, Yahdiana Harahap, Kurnia Sari Setio Putri, Fathin Ulayya, Pietradewi Hartrianti, Qonita Kurnia Anjani, Ryan F. Donnelly

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFakultas Kedokteran, Universitas IndonesiaUniversitas IndonesiaQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésChemistryPermeationPolymerHyaluronic acidIn vivoLidocaine HydrochlorideTransdermalSolubilityNuclear chemistryChromatographyLidocainePharmacologyOrganic chemistrySurgeryMembraneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lidocaine hydrochloride (LiH), an amide-type local anesthetic agent, is commonly used in dermatological procedures. LiH is categorized as a BCS (biopharmaceutics classification system) class III group, which has high solubility and poor permeability. It should be noted that, in this context, LiH is intended as a local anesthetic, so the level of LiH in systemic circulation should be minimized to avoid toxicity and unwanted side effects such as hypotension and bradycardia. This study aimed to formulate and evaluate LiH-loaded dissolving microneedles (DMNs) with different polymer bases. Moreover, an in vitro permeation study using Franz diffusion cells and in vivo study were also performed. LiH-loaded DMNs were prepared using polymer groups of poly(vinyl pyrrolidone) (PVP-K30) and hyaluronic acid (HA). DMNs were created using the micro-molding method with centrifugation. The formulations selected based on the evaluation were F3 (HA 10%) and F5 (PVP-K30 25%). Based on the in vitro permeation study, the amount of drug permeated and deposited in the skin at F3 (HA 10%) was 247.1 ± 41.85 and 98.35 ± 12.86 μg, respectively. On the other hand, the amount of drug permeated and deposited in the skin at F5 (PVP-K30 25%) was 277.7 ± 55.88 and 59.46 ± 9.25 μg, respectively. Our in vivo drug-permeation study showed that only one rat from the PVP-K30 polymer group-with a concentration of 150.32 ng/mL-was detected on rat plasma. Therefore, LiH can be formulated into a DMN and can be deposited in the skin with a safe concentration of the drug permeating into systemic circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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