Enhancing Intradermal Delivery of Lidocaine by Dissolving Microneedles: Comparison between Hyaluronic Acid and Poly(Vinyl Pyrrolidone) Backbone Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Lidocaine hydrochloride (LiH), an amide-type local anesthetic agent, is commonly used in dermatological procedures. LiH is categorized as a BCS (biopharmaceutics classification system) class III group, which has high solubility and poor permeability. It should be noted that, in this context, LiH is intended as a local anesthetic, so the level of LiH in systemic circulation should be minimized to avoid toxicity and unwanted side effects such as hypotension and bradycardia. This study aimed to formulate and evaluate LiH-loaded dissolving microneedles (DMNs) with different polymer bases. Moreover, an in vitro permeation study using Franz diffusion cells and in vivo study were also performed. LiH-loaded DMNs were prepared using polymer groups of poly(vinyl pyrrolidone) (PVP-K30) and hyaluronic acid (HA). DMNs were created using the micro-molding method with centrifugation. The formulations selected based on the evaluation were F3 (HA 10%) and F5 (PVP-K30 25%). Based on the in vitro permeation study, the amount of drug permeated and deposited in the skin at F3 (HA 10%) was 247.1 ± 41.85 and 98.35 ± 12.86 μg, respectively. On the other hand, the amount of drug permeated and deposited in the skin at F5 (PVP-K30 25%) was 277.7 ± 55.88 and 59.46 ± 9.25 μg, respectively. Our in vivo drug-permeation study showed that only one rat from the PVP-K30 polymer group-with a concentration of 150.32 ng/mL-was detected on rat plasma. Therefore, LiH can be formulated into a DMN and can be deposited in the skin with a safe concentration of the drug permeating into systemic circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».