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Enregistrement W4316465569 · doi:10.3917/mavs.009.0081

Le niveau de maturité digitale de la chaîne logistique interne des établissements de santé de la province de Québec : une étude exploratoire

2022· article· fr· W4316465569 sur OpenAlex
Válerie Bélanger, Martin Cousineau, Anne Snowdon, Martin Beaulieu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueManagement & Avenir Santé · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensUniversity of WindsorHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La digitalisation interpelle autant les praticiens que les chercheurs depuis quelques années. Elle s’impose naturellement dans le domaine de la gestion de la chaîne logistique où la gestion des flux d’information occupe une place prépondérante. Au Québec (Canada), la digitalisation de la chaîne logistique des établissements de santé semble présenter des lacunes historiques : présence de stocks importants dans les différents maillons de la chaîne logistique combinée simultanément à des pénuries ou des ruptures de stocks. Pourtant, la digitalisation peut constituer une avenue prometteuse afin de rehausser la performance des établissements de santé. En considérant les investissements nécessaires afin d’opérer un tel virage, la digitalisation des chaînes logistiques doit être réalisée de manière stratégique afin d’en maximiser les bénéfices. Il devient donc important de réaliser un diagnostic de l’état des pratiques dans les établissements de santé afin de guider le choix des décideurs. Le présent article vise donc à répondre à la question de recherche suivante : quel est le niveau de maturité digitale de la chaîne logistique interne des établissements de santé de la province de Québec ? Afin de collecter les données nécessaires pour répondre à la question de recherche, un questionnaire visant à mesurer la maturité digitale de la chaîne logistique interne des établissements de santé sur quatre dimensions, soit l’automatisation, l’analyse prédictive des données, l’intégration clinique, et le leadership et la gouvernance, a été administré. Les analyses réalisées permettent de constater que le niveau de maturité digitale des établissements de santé est généralement bas. Conséquemment, des efforts importants sont à déployer pour atteindre un niveau de maturité supérieur. En particulier, le leadership et la gouvernance semblent jouer un rôle important. Ainsi, les décideurs doivent prendre le temps nécessaire de bien évaluer la présence de leadership avant d’amorcer des projets plus élaborés de digitalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle