The ‘normal’ adjustment of oxygen delivery to small muscle mass exercise is not optimized for muscle contractile function
Notice bibliographique
Résumé
. However, whether the 'normal' adjustment of oxygen delivery to small muscle mass exercise in the heavy intensity domain is optimal for excitation-contraction coupling is currently unknown. In 20 participants (10 female), a remote skeletal muscle (i.e. tibialis anterior) metaboreflex was (Hyperperfusion condition) or was not (Control condition) activated for 4 min during both force of contraction (experimental model 1) and muscle activation-targeted (experimental model 2) rhythmic forearm handgrip exercise. Analysis was completed on the combined data from both experimental models. After 30 s of remote skeletal muscle metaboreflex activation, mean arterial blood pressure, forearm blood flow and muscle oxygenation were increased and remained increased until metaboreflex discontinuation. While oxygen delivery was elevated, the muscle activation to force of contraction ratio was improved. Upon metaboreflex discontinuation, forearm oxygen delivery and the muscle activation and force of contraction ratio rapidly (within 30 s) returned to control levels. These findings demonstrate that (a) the metaboreflex was effective at increasing forearm muscle oxygen delivery and oxygenation, (b) the muscle activation to force of contraction ratio was improved with increased oxygen delivery, and (c) in the heavy exercise intensity domain, the normal matching of oxygen delivery to metabolic demand is not optimal for muscle excitation-contraction coupling. These results suggest that the nature of vasoregulation in exercising muscle is such that it does not support optimal perfusion for excitation-contraction coupling. KEY POINTS: Oxygen delivery is viewed as tightly coupled to demand in exercise below critical power because increasing oxygen delivery does not increase the rate of oxygen uptake. Whether the 'normal' adjustment of oxygen delivery in small muscle mass exercise below critical power is optimal for excitation-contraction coupling is not known. Here we show in humans that increasing oxygen delivery above 'normal' improves excitation-contraction coupling. These results suggest that, in the heavy exercise intensity domain, the 'normal' matching of oxygen delivery to metabolic demand is not optimal for muscle excitation-contraction coupling. Therefore, the nature of vasoregulation in exercising muscle is such that it does not support optimal perfusion for excitation-contraction coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».