Cost-Effectiveness of Immediate Initiation of Dapagliflozin in Patients with a History of Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare the cost-effectiveness of immediate and 12-month delayed initiation of dapagliflozin treatment in patients with a history of hospitalization for heart failure (HHF) from the UK, Canadian, German, and Spanish healthcare perspectives. METHODS AND RESULTS: A cost-utility analysis was conducted using a decision-analytic Markov model with health states defined by Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire scores, type 2 diabetes mellitus status and incidence of heart failure (HF) events. Patient-level data for patients with prior HHF from the Dapagliflozin And Prevention of Adverse-outcomes in Heart Failure (DAPA-HF) trial were used to inform the model inputs on clinical events and utility values. Healthcare costs were sourced from the relevant national reference databases and the published literature. Compared to standard therapy, immediate initiation of dapagliflozin decreased HHF (187 events), urgent HF visits (32 events) and cardiovascular mortality (18 events). Standard therapy was associated with lifetime costs of £13 224 and 4.02 quality-adjusted life years (QALYs). Twelve-month delayed initiation of dapagliflozin was associated with total discounted lifetime costs and QALYs of £16 660 and 4.61, respectively, compared to £16 912 and 4.66, respectively, for immediate initiation. Compared to standard therapy, immediate and 12-month delayed initiation of dapagliflozin yielded an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of £5779 and £5821, respectively. Compared to 12-month delayed initiation, immediate initiation of dapagliflozin had an ICER of £5263. Results were similar from the Canadian, German, and Spanish healthcare perspectives. CONCLUSION: Both immediate and 12-month delayed initiation of dapagliflozin are cost-effective. However, immediate initiation provides greater clinical benefits, with almost 10% additional QALYs gain, compared to 12-month delayed initiation of dapagliflozin and should be considered standard of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».