Sex Differences in the Level of Homocysteine in Alzheimer’s Disease and Parkinson’s Disease Patients: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although recent studies suggest homocysteine (Hcy) is an independent risk factor for neurodegenerative disorders, little is known about sex differences in the levels of Hcy. In this study, we conducted a comparative meta-analysis to investigate sex differences in the levels of Hcy in both Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease (PD) patients. Reports of Hcy stratified by sex in both AD and PD patients were obtained from electronic databases. From the initial 1595 records, 921 were assessed for eligibility, of which 16 sufficiently reported sex differences. Standardized mean difference (SMDs) using random effects together with tests of heterogeneity and quality assessment were applied in this meta-analysis. Data from 3082 diagnosed patients (1162 males and 1920 females) were included. There were statistically significant differences in the levels of Hcy between sexes in AD and PD patients, with an SMD of 0.291 [0.17, 0.41], p < 0.05, 95% CI, with higher Hcy levels detected in males. Subgroup comparisons did not find a statistically significant difference in the levels of Hcy between AD and PD patients. The overall risk of bias for the analyzed studies was low, with some moderate risk of bias across select domains. This meta-analysis determined that compared to females, males with either AD or PD have higher levels of Hcy. These findings suggest that Hcy could be a useful biomarker for predicting neurodegenerative diseases in males; however, further studies are needed to confirm the clinical utility of this suggestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».